Работа с pandas на Python и применение линейной регрессии для временных рядов
Что вы узнаете
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и искать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Преимущества
- Дистанционный
Можно проходить курс в любом месте и в любое удобное время. - Понятный
Весь контент курса разбирается на простых жизненных примерах. - Интерактивный
Курс содержит вопросы для участников, тесты и задания. - Дружелюбный
Контент сопровождают дружелюбные персонажи.
Программа курса
Numpy и pandas
- Работа с numpy
- Фреймы данных
- Получение данных из Excel
- Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
- Индексы данных
- Мультиндексы
- Урок № 6: Объединение фреймов
- Задание 2: Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
- Фильтрация данных
- Изменение фреймов
- Лямбда-функции
- Задание 3: Выделение данных
Линейная регрессия
- Группировка данных
- Очистка и фильтрация групп
- Линейная регрессия
- Задание№ 4: Предсказание на 2020 год
Сертификат
После прохождения курса вы получите сертификат, который можно использовать в резюме.
Пройти обучение
оцените контент и участвуйте в выборе трендов