Обработка и предсказание данных в Python — курс от команды Мегафон Образование

Работа с pandas на Python и применение линейной регрессии для временных рядов

Что вы узнаете

В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и искать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Преимущества

• Дистанционный
  Можно проходить курс в любом месте и в любое удобное время.
• Понятный
  Весь контент курса разбирается на простых жизненных примерах.
• Интерактивный
  Курс содержит вопросы для участников, тесты и задания.
• Дружелюбный
  Контент сопровождают дружелюбные персонажи.

Программа курса

Numpy и pandas

• Работа с numpy
• Фреймы данных
• Получение данных из Excel
• Импорт данных

Индексы и объединение фреймов

• Индексы данных
• Мультиндексы
• Урок № 6: Объединение фреймов
• Задание 2: Данные из нескольких источников

Фильтрация и изменение данных

• Фильтрация данных
• Изменение фреймов
• Лямбда-функции
• Задание 3: Выделение данных

Линейная регрессия

• Группировка данных
• Очистка и фильтрация групп
• Линейная регрессия
• Задание№ 4: Предсказание на 2020 год

Сертификат

После прохождения курса вы получите сертификат, который можно использовать в резюме.

Пройти обучение