Визуализация данных в Python: области, тренды, картограммы — курс от команды Мегафон Образование

Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas

Что вы узнаете

В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.
Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.
Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и «японские свечи».
В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

Преимущества

• Дистанционный
  Можно проходить курс в любом месте и в любое удобное время.
• Понятный
  Весь контент курса разбирается на простых жизненных примерах.
• Интерактивный
  Курс содержит вопросы для участников, тесты и задания.
• Дружелюбный
  Контент сопровождают дружелюбные персонажи.

Программа курса

Раздел № 1: Основы Matplotlib

• Урок № 1: Анатомия Matplotlib
• Урок № 2: Базовые типы визуализации
• Урок № 3: Продвинутая визуализация
• Задание № 1: Тип визуализации данных

Раздел № 2: Визуализация зависимостей

• Урок № 4: Ящичковые диаграммы
• Урок № 5: Графики регрессии
• Урок № 6: Корреляционные диаграммы
• Задание № 2: Результаты марафона

Раздел № 3: Временные ряды

• Урок № 7: Серии данных
• Урок № 8: Скользящие средние и отклонения
• Урок № 9: Свечные графики
• Задание № 3: Скользящие средние на биржевых графиках

Раздел № 4: Гео-данные и картограммы

• Урок № 10: Использование карт
• Урок № 11: Картограмма с подписями
• Урок № 12: Фоновая картограмма
• Задание № 4: Объекты культурного наследия России

Сертификат

После прохождения курса вы получите сертификат, который можно использовать в резюме.

Пройти обучение