Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas
Что вы узнаете
В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.
Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.
Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и «японские свечи».
В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.
Преимущества
- Дистанционный
Можно проходить курс в любом месте и в любое удобное время. - Понятный
Весь контент курса разбирается на простых жизненных примерах. - Интерактивный
Курс содержит вопросы для участников, тесты и задания. - Дружелюбный
Контент сопровождают дружелюбные персонажи.
Программа курса
Раздел № 1: Основы Matplotlib
- Урок № 1: Анатомия Matplotlib
- Урок № 2: Базовые типы визуализации
- Урок № 3: Продвинутая визуализация
- Задание № 1: Тип визуализации данных
Раздел № 2: Визуализация зависимостей
- Урок № 4: Ящичковые диаграммы
- Урок № 5: Графики регрессии
- Урок № 6: Корреляционные диаграммы
- Задание № 2: Результаты марафона
Раздел № 3: Временные ряды
- Урок № 7: Серии данных
- Урок № 8: Скользящие средние и отклонения
- Урок № 9: Свечные графики
- Задание № 3: Скользящие средние на биржевых графиках
Раздел № 4: Гео-данные и картограммы
- Урок № 10: Использование карт
- Урок № 11: Картограмма с подписями
- Урок № 12: Фоновая картограмма
- Задание № 4: Объекты культурного наследия России
Сертификат
После прохождения курса вы получите сертификат, который можно использовать в резюме.