Apache Pinot

Apache Pinot (Incubating) — распределенное хранилище данных OLAP в реальном времени

Официальный сайт

Категория: Темы: OLAP БД

Описание

Apache Pinot — это распределенное хранилище данных OLAP в реальном времени, которое используется для предоставления масштабируемой аналитики в реальном времени с низкой задержкой. Он может принимать данные из автономных источников данных (таких как Hadoop и простые файлы), а также из онлайн-источников (таких как Kafka). Pinot рассчитан на горизонтальное масштабирование.

Особенности Apache Pinot

  • Колонно-ориентированная база данных с различными схемами сжатия, такими как длина цикла, фиксированная длина битов
  • Сменные технологии индексации — отсортированный индекс, битовый индекс, инвертированный индекс, индекс звездного дерева
  • Возможность оптимизировать план запроса / выполнения на основе метаданных запроса и сегмента.
  • Прием пищи в режиме реального времени от Kafka и прием пищи от Hadoop
  • SQL-подобный язык, который поддерживает выбор, агрегацию, фильтрацию, группирование, упорядочение по, отдельные запросы к фактическим данным
  • Поддержка многозначных полей
  • Горизонтально масштабируемый и отказоустойчивый

 

Ограничения сервиса

  • Пино не является заменой для базы данных, то есть он не может быть использован в качестве источника хранилища правды, не может изменять данные
  • Хотя Pinot поддерживает текстовый поиск, он не заменяет поисковую систему, т.е. релевантность не поддерживается.
  • Запрос не может охватывать несколько таблиц. Используйте соединитель Presto-Pinot для объединения и других функций.

 

Пино работает очень хорошо для запроса данных временных рядов с большим количеством измерений и метрик. Пример. Запрос (просмотры профиля, эффективность рекламной кампании и т. Д.) Аналитическим способом (кто просматривал этот профиль за последние недели, сколько объявлений было кликнуто за кампанию).

Информация была полезна для вас?

Расскажите пожалуйста что мы можем улучшить?

Аналоги и Альтернативы для Apache Pinot

Ключевые Особенности: OLAP БД

Amazon Athena

Amazon Athena – это интерактивный сервис запросов, позволяющий просто анализировать данные в хранилище Amazon S3 с помощью стандартного SQL

Продолжить чтение Amazon Athena

Apache Druid

Druid - это ориентированное на столбцы распределенное хранилище данных с открытым исходным кодом, написанное на Java

Продолжить чтение Apache Druid

MongoDB

MongoDB — документоориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Классифицирована как NoSQL, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++

Продолжить чтение MongoDB

ClickHouse

ClickHouse - столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP)

Продолжить чтение ClickHouse

Блог, обзоры, новости

Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot

ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками.«Сегментированный» подход к управлению данными в Druid и Pinot против более простого управления данными в ClickHouse определяет многие аспекты систем.…

Продолжить чтение Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot

Посмотреть блог по теме: Apache Pinot

Отзывы

Плюсы и минусы продукта

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Apache Pinot”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Сравнение Apache Pinot и др. решений

Рассмотрим плюсы и минусы, преимущества Apache Pinot относительно других решений

Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot

ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками.«Сегментированный» подход к управлению данными в Druid и Pinot против более простого управления данными в ClickHouse определяет многие аспекты систем.…

Продолжить чтение Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot

Смотреть все сравнения с Apache Pinot