Data Science и Deep Learning с нуля до трудоустройства. Курс от Нетология

Описание

• Формат — Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
• Длительность — 12 месяцев
• Документ — О профессиональной переподготовке установленного образца
• Трудоустройство — Поможем найти работу после обучения
• Стоимость — от 156 000 руб. Возможна рассрочка

Обучение на курсе поможет вам

• Перейти в профессию с высоким окладом, которая не устареет через 10 лет. Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
• Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка. Станете востребованным специалистом уже в процессе обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
• Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science. Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний

Вы получите

• Больше 16 кейсов в портфолио. Выполните 90 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
• Доступ в профессиональные сообщества. Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
• Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
• Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Кому будет полезен этот курс

• Новичкам в Data Science. С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
• Разработчикам. Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
• Аналитикам. Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.

Чему вы научитесь

• Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
• Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
• Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
• Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
• Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
• Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Поможем найти работу после обучения

• Программа Центра развития карьеры Нетологии. Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ
  У вас будет больше шансов заинтересовать работодателей, попасть на собеседование и получить новую работу
• Научим проходить интервью. Разберём сложные вопросы, чтобы вы чувствовали себя увереннее. Узнаете, как вести переговоры о зарплате
• Подберём вакансии специально для вас. Направим ваше резюме партнёрам Нетологии и будем регулярно присылать подборку подходящих вакансий
• Поможем адаптироваться на новом месте. Поддержим вас после выхода на работу. Проведём индивидуальные консультации 
в течение 6 месяцев

Главное

• Дипломный проект. Создание работающего проекта на основе машинного обучения. Вас сопровождает действующий ментор Senior Data Scientist, специализирующийся на выбранной вами теме
• Финальный хакатон. Групповая работа с одногруппниками по решению кейса — 6 часов с перерывом на пиццу

Программа курса

1 ступень. Погружение

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

2 ступень. SQL, Python и Big Data

Вы получите ключевые навыки специалиста в Data Science для старта в профессии и сможете искать стажировку в новой сфере уже после прохождения первой ступени.

3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети

Получите расширенные знания в профессии и научитесь работать с нейронным сетями, обучать модели и реализовывать NLP. Начнёте повышать свою квалификацию. После окончания этой ступени сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist и совмещать учёбу с работой.

4 ступень. Soft Skills и управление проектами

Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Пройдя все ступени программы, вы сможете претендовать на должность Middle Data Scientist.

Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands