Описание
Apache Druid – это колоночная открытая база данных, написанная на Java.
Druid спроектирован с целью быстрой обработки больших, редко изменяющихся массивов данных и немедленного предоставления доступа к ним. Он был разработан с целью обслуживания и поддержания 100% времени безотказной работы перед лицом развертывания кода, сбоев машин и других возможностей производственной системы. Это может быть полезно и для бэк-офисных случаев, но проектные решения были явно направлены на постоянную работу.
Друид подходит для продуктов, которые требуют приема данных в реальном времени из одного большого потока данных. Особенно, если вы ориентируетесь на работу без простоя и создаете свой продукт поверх ориентированного на время суммирования входящего потока данных. Говоря о скорости запроса, важно уточнить, что означает «быстрый»: с друидом он полностью находится в пределах возможности для достижения запросов, которые выполняются менее чем через секунду через триллионы строк данных.
Особенности Druid
- Колоночное хранение данных
- Мощная параллельная обработка данных
- Возможность работы в режиме реального времени или в фоновом режиме
- Облачная отказоустойчивая архитектура
- Быстрая фильтрация
- Точные и аппроксимированные вычисления
Аналоги и альтернативы для Apache Druid
Apache Druid - похожие решения и продукты
Amazon Athena – это интерактивный сервис запросов, позволяющий просто анализировать данные в хранилище Amazon S3 с помощью стандартного SQL
Apache Pinot (Incubating) — распределенное хранилище данных OLAP в реальном времени
MongoDB — документоориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Классифицирована как NoSQL, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++
ClickHouse — столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP)
Сравнение Apache Druid и похожих решений
Рассмотрим плюсы и минусы, преимущества Apache Druid относительно других решений
Posted inДайджест, Сравнение
ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками. «Сегментированный» подход к управлению данными в Druid и Pinot против более простого управления данными в ClickHouse определяет многие аспекты систем. Однако, важно заметить, что это различие оказывает небольшое (или не оказывает вовсе) влияние на потенциальную эффективность сжатия (впрочем, история про компрессию для всех трех систем имеет […]
Смотреть все сравнения с Apache Druid
Отзывы
Отзывов пока нет.