Apache Druid
Druid — это ориентированное на столбцы распределенное хранилище данных с открытым исходным кодом, написанное на Java
Описание
Apache Druid – это колоночная открытая база данных, написанная на Java.
Druid спроектирован с целью быстрой обработки больших, редко изменяющихся массивов данных и немедленного предоставления доступа к ним. Он был разработан с целью обслуживания и поддержания 100% времени безотказной работы перед лицом развертывания кода, сбоев машин и других возможностей производственной системы. Это может быть полезно и для бэк-офисных случаев, но проектные решения были явно направлены на постоянную работу.
Друид подходит для продуктов, которые требуют приема данных в реальном времени из одного большого потока данных. Особенно, если вы ориентируетесь на работу без простоя и создаете свой продукт поверх ориентированного на время суммирования входящего потока данных. Говоря о скорости запроса, важно уточнить, что означает «быстрый»: с друидом он полностью находится в пределах возможности для достижения запросов, которые выполняются менее чем через секунду через триллионы строк данных.
Особенности Druid
- Колоночное хранение данных
- Мощная параллельная обработка данных
- Возможность работы в режиме реального времени или в фоновом режиме
- Облачная отказоустойчивая архитектура
- Быстрая фильтрация
- Точные и аппроксимированные вычисления
Аналоги и Альтернативы для Apache Druid
Amazon Athena
Amazon Athena – это интерактивный сервис запросов, позволяющий просто анализировать данные в хранилище Amazon S3 с помощью стандартного SQL
Apache Pinot
Apache Pinot (Incubating) - распределенное хранилище данных OLAP в реальном времени
MongoDB
MongoDB — документоориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Классифицирована как NoSQL, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++
ClickHouse
ClickHouse - столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP)
Блог, обзоры, новости
Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot
ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками.«Сегментированный» подход к управлению данными в Druid и Pinot против более простого управления данными в ClickHouse определяет многие аспекты систем.…
Сравнение Apache Druid и др. решений
Рассмотрим плюсы и минусы, преимущества Apache Druid относительно других решений
Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot
ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками.«Сегментированный» подход к управлению данными в Druid и Pinot против более простого управления данными в ClickHouse определяет многие аспекты систем.…
Отзывы
Плюсы и минусы продукта
Отзывов пока нет.