Факультет аналитики Big Data. Курс от GeekBrains

216,000.00 

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения

Cайт

Описание

  • Формат — Онлайн-курс
  • Длительность — 18 месяцев
  • 9 кейсов в вашем портфолио
  • Гарантия — Гарантия трудоустройства
  • Стоимость — от 216 000 руб. Возможна рассрочка

 

Кому подойдет курс

  • Новичкам.  Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
  • Начинающим аналитикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Практикующим IT-специалистам. Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

 

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы:

  • Видеокурс: как учиться эффективно
  • Основы языка Python

 

I четверть. Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

Проект. Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость — решение задачи регрессии.

II четверть. Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.

Проекты:

  • Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
  • Хранение и обработка полученных данных.

 

III четверть. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Проекты:

  • Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
  • Предиктивная аналитика выбранного датасета.
  • Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
  • Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.

IV четверть. Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.

 Проекты:

  • Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
  • Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.

V четверть. Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.

  • Курс аналитика
    ...

Аналоги и альтернативы для Факультет аналитики Big Data. Курс от GeekBrains

Факультет аналитики Big Data. Курс от GeekBrains - похожие продукты (инструменты, решения, сервисы)

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Факультет аналитики Big Data. Курс от GeekBrains”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *