Описание
- Формат — Онлайн-курс
- Длительность — 24 месяца
- Уровень – с нуля
- Стоимость — от 165 600 руб.
Что вы получите за время учебы
За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберете портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
- Кейсы. Вы будете практиковаться на реальных бизнес-задачах. Самостоятельно напишете и обучите модели разной сложности: от линейных регрессий и классификаторов до гибридных рекомендательных систем или моделей с использованием нейронных сетей. Выведете вашу модель в Production с помощью написания сервиса на Flask.
- Уроки помогут закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения. Вы наработаете навыки машинного обучения, построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов и научитесь работать с временными рядами.
- Soft Skills. Перевод технических задач на понятный бизнесу язык. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.
Что вас ждет во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
-
Эксперты & поддержка. Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
-
Сообщество студентов. Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
-
Помощь тьютора. Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
-
Карьерный центр. Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Отзывы
Отзывов пока нет.