Целью данной статьи является сравнение трёх ведущих BI платформ, которые находятся в лидерах квадранта Gartner:
- — Power BI (Microsoft)
- — Tableau
- — Qlik Sense
- Power BI использует тот же язык запросов, что и Excel — Power Query и язык формул DAX. Многие аналитики хорошо знают Excel, поэтому перейти на эту BI-систему у них получается довольно легко. Большинство действий достаточно не сложно выполняются в редакторе запросов. Плюс есть расширенный редактор с языком M для профессионалов.
- Qlik Sense выглядит очень дружелюбно — небольшое количество настроек, быстрая возможность создать отчет, можно использовать конструктор загрузки данных. Qlik обладает очень мощным языком загрузки и обработки данных. Есть собственный язык формул Set Analysis. Поэтому аналитик должен уметь писать запросы и соединения, помещать данные в виртуальные таблицы, активно пользоваться переменными. Возможности языка очень широкие, но он потребует его изучения. Наверно все аналитики Qlik, которых я знаю, имеют какой-то серьезный ИТ бэкграунд.
- Tableau разработчики позиционируют как BI с удобным и дружелюбным интерфейсом, который позволит аналитику самостоятельно изучать свои данные. Плюс у Tableau довольно своеобразная система, когда ты каждый график делаешь на отдельном листе Sheet, а потом создаешь Dashboard, где начинаешь размещать созданные листы. Потом можно создать Story, это комбинация разных Dashboard. Разработка в Qlik и Power BI в этом плане проще, ты сразу накидал на лист шаблоны графиков, задал меры и измерения и Dashboard готов.
- Сложно однозначно сказать, кто лучше, а кто хуже. Power BI и Qlik в нашем соревновании идут наравне, Tableau чуть уступает. Но возможно для вашего бизнеса результат будет другой. В BI платформах очень важна визуальная составляющая. Если вы посмотрели десятки демо отчетов и картинок в интернете по всем BI системам и вам не нравится как выглядит одна из платформ, то скорее всего вы ее не будете внедрять, даже если вас устраивает цена или тех. характеристики.
- По ссылке в источнике подробно выделены следующие несколько направлений для анализа и оценены по 3 бальной системе:
- Порог вхождения и требования к аналитику;
- Источники данных;
- Очистка данных, ETL (Extract, Transform, Load)
- Визуализации и разработка
- Корпоративная среда — сервер, отчеты
- Поддержка мобильных устройств
- Embedded (встроенная) аналитика в сторонние приложения/сайты
